600489中金黄金苹果公司因用户数据安全问题遭到我国政府批判

600489中金黄金苹果公司因用户数据安全问题遭到我国政府批判。

原标题:数据政治缘何鼓起,影响几许?

刘立之/美国乔治城大学麦克多诺商学院助理教授

刘立之:数据政治缘何鼓起,影响几许?

我国科技企业出海过程中,数据一再引发政治争端。数据政治的大戏现已演出,未来其重要性会日积月累。 公民视觉 图

2017年,《经济学人》杂志在一篇文章中断语:“世上最名贵的资源不再是石油,而是数据。”尔后,多国领导人均表达了相似观念,这表现了对数据重要性的一致在敏捷加深。

数据之重要,不只在于其经济价值,还在于数据对政治的影响益发显着。比方,总部设在伦敦的“剑桥剖析”公司(Cambridge Analytica)经过不合法获取脸书(Facebook)数据、改动用户的政治挑选,必定程度上影响了2016年的英国脱欧公投及美国总统大选。又如,默克尔、马克龙等欧洲领导人近年屡次着重欧洲“数据主权”的重要性,并发起了Gaia-X项目,旨在提高欧洲自身的云服务和数据才能,下降对美国科技巨子的“数据依靠”。在我国科技企业出海的过程中,数据亦一再引发政治争端。比方,特朗普政府即以美国用户数据安全为由对华为和TikTok(抖音海外版)施行禁令。近年来数据与政治的互动与融合,不胜枚举。

虽然数据正在深入重塑全球经济及国家间政治联系,“数据政治”(data politics)之深层逻辑却还少人涉猎。有鉴于此,本文提出了一个研讨“数据政治”的根本结构。

本文首要从经济特性上阐明数据为什么与传统战略财物(如土地和石油)不同,以及这种差异怎么发生数据政治的共同根底。之后,本文将打开阐明数据政治的三重维度:数据的外部性问题和各国加强“数据主权”的行动,数据运用中的许诺问题以及科技企业“深耕与广拓”的两难窘境,数据的估值问题以及对国家经济实力的或许误判。

数据的经济特性和数据政治的共同根底

“数据是新年代的石油”这一说法其实并不精确。虽然数据的战略价值堪比石油,两者的经济特性却天壤之别。

非竞赛性是数据的中心特征

,而石油是一种竞赛性物品。一桶石油一旦被一个人消费,其别人就无法再消费这桶石油。许多常见的出产要素都是竞赛性的,比方本钱、劳动力、钢铁,一旦被运用,可用数量就会削减。而数据对错竞赛性的:同一组数据能够被无限次运用,且能够被多方一起运用。比方,顾客能够把个人数据(如生日、方位信息)一起供给给多个科技公司交换服务,但供给数据往后,顾客仍然具有这些数据。

非竞赛性即数据能被无限次运用,意味着假设数据被许多用于出产,能推进全体经济的规划收益递加。还意味着,假设数据能在企业、国家间广泛同享、屡次运用,将发生明显的经济效应。假设数据没有得到广泛同享,数据量就能构成竞赛优势;把握更多数据的企业、国家在数字年代出产力更高,强者愈强的“马太效应”也很或许更为明显。比方,具有更多数据的大科技公司能进一步优化算法、服务,然后招引更多用户,搜集更多数据,这种“数据正反馈循环”将推进商场更会集在头部企业。

数据的另一特点是部分排他性

。有无排他性,指的是否能够阻挠不付费用户消费该产品。不同性质的数据有着不同的排他性:有些数据是揭露的,也即非排他的;也有些数据是专有的,具有必定的排他性。所以,就数据这个大类整体而言,数据是部分排他的。数据之所以具有部分排他性,还由于数据的仿制、长距离传输本钱极低,这导致未经授权的出售、运用、及盗取数据的危险较高,即便公司对专有数据加密,也很难免于这些危险。近年来,用户数据走漏的事情不时见诸媒体。

数据不同于石油等传统战略物资的经济特性使得“数据政治”有其共同根底。本文将数据政治界说为国家与国家、国家与企业之间,环绕数据的搜集、处理、传输、出售或运用而打开的战略互动。以下,本文将讨论数据政治的三个维度:数据的外部性问题、许诺问题、估值问题及相关战略互动。

数据的外部性问题及各国加强“数据主权”的行动

数据政治的第一个根底来自数据的外部性。

由于数据是一种非竞赛性、部分排他的产品,所以它是一种准公共物品。这也意味着

数据具有必定的经济外部性

:一个人同享数据的行为会让别人获利(正外部性)或受损(负外部性),同享数据的人却不会因而得到补偿或许支付本钱。

数据的正外部功能带来广泛的社会福利。比方,人们同享的数据能够优化机器学习的算法,提高服务质量,促进经济发展,即便那些没有同享数据的人也可获益。

但数据同享也具有负外部性,会让别人受损,比方隐私。一个人同享的数据或许露出别人隐私,即便别人没有自动同享。比方,研讨发现,只需求目标集体中2%的成年人的基因数据,就能够建模辨认该集体中简直每一个人,包括那些从来没有做过基因检测的人。美国麻省理工学院学生的一个闻名项目也正告,只是根据一个人脸书老友的揭露性取向,就很简单揣度此人是否为同性恋者,构成非自愿“出柜”。除了隐私,数据同享还伴跟着其他的负外部性。比方,假数据、谣言和极点观念能够经过交际媒体的“回音壁”效应得以扩展,引发社会动乱和政治极化;算法轻视会将人类社会中现已存在的成见进一步扩展、深化。

外部性的存在意味着对数据的同享、活动需求规制,尤其在数据跨境的情况下

。数据的跨国沟通能够带来巨大福利,但也会使公民的隐私遭受外国政府监控、黑客进犯和数据走漏的要挟。虽然科技公司也会采纳办法维护用户数据,但企业的自我规制往往不足以处理外部性问题。研讨显现,假设科技公司具有充沛的数据产权,它们会倾向于囤积数据,束缚数据同享,使得社会福利低于最优状况。一起,“隐私悖论”的存在意味着顾客大多态度上注重隐私,行为上却较为松懈(不肯花费很小的本钱改动隐私设置,或许停止运用相关的数据服务),也使得企业缺少动力供给最严厉的数据维护。

由于商场失灵,加之数据的战略价值,各国政府近年来争相缔结数据隐私方面的法令法规,其间重要一环便是树立“数据主权”。“数据主权”是指在一国边境内发生的数据应该遭到该国法令和规章的束缚。

比方,

我国“数据主权”的中心准则是 “本地存储、出境评价”

。2017年开端施行的《网络安全法》规则,一切在华企业须将运营搜集、发生的个人数据及重要数据存储在我国境内的服务器上(此即“数据本地化”)。假设需求将本地数据搬运海外,政府将进行出境安全评价。政府也可对要害信息根底设施的安全危险进行检查。

我国对数据的监管是以国家为中心的,近年来政府开端加大监管,防止企业搜集不必要的用户信息。比方,2020年5月,江苏省宿迁市公安部门处罚了一家不合法搜集用户面部图画的健身中心。《个人信息维护法》也行将出台。

我国这种“以国家为中心”的形式不同于欧美形式。欧盟的数据法规“以顾客为中心”。由于欧洲盛行的科技渠道多为“美国制作”的进口货(如脸书、谷歌、亚马逊),欧盟经过《通用数据维护法令》(GDPR)等法规赋予顾客对其数据的权利,然后对(非欧洲的)科技巨子构成限制和监管。此外,欧洲数据法规更聚集公民隐私,而我国的数据法规更偏重维护国家安全。

相较我国和欧洲,

美国的数据准则更倾向“以商场为中心”,企业的自我规制仍然是很重要的一部分

。美国具有不少全球性的互联网巨子,且互联网职业有着悠长的“自我管理”的传统,政府不论或少管能下降这些企业的合规本钱,有助于它们在全球扩张,进一步提高竞赛力。虽然2018年加州经过了《加州顾客隐私法案》(CCPA,2020年起收效),但还没有呈现联邦一级的隐私法案。在拟定数据管理法规上,我国中央政府比美国联邦政府要活跃许多。

各国争相树立数据法规,树立数据主权,或许导致一系列政治结果。

首要,各国数据法规之间缺少和谐甚至不兼容,或许引发国家间抵触。比方,我国的“数据本地化”要求或许与美国政府的域外数据管辖权相抵触。2018年,美国国会经过了《海外数据运用权清晰法》。该法赋权于美国法律组织,使其能要求美国通讯服务商提交存储在境外的数据,比方电子邮件和个人信息,然后逾越他国的隐私维护准则。600489中金黄金苹果公司因用户数据安全问题遭到我国政府批判

其次,各国数字疆界(digital border)的鼓起,将添加数据跨境活动的难度,构成一种新式的非关税交易壁垒。这将对跨国科技企业带来较大的合规本钱,数据监管也将成为跨国企业的政治危险之一。

比方,苹果公司因用户数据安全问题遭到我国政府批判,这以后将我国内地用户的iCloud数据以及密钥从美国搬运到我国,将iCloud服务转由“云上贵州”担任运营。而摩拜单车在拓宽欧洲商场的过程中,曾被报导因涉嫌违背欧洲《通用数据维护法令》,或许面对德国监管组织查询。这两个事例别离展现了,数据法规怎么影响在我国运营的跨国企业,以及怎么影响我国企业在海外的运营。

数据的许诺问题和科技企业“深耕与广拓”的两难窘境

数据自身的非竞赛性和部分排他性,构成了数据运用的未来不确定性。

数据600489中金黄金苹果公司因用户数据安全问题遭到我国政府批判能够被无限次仿制、运用;且假设维护不力,有走漏和乱用的危险。因而,顾客一旦将个人数据交给科技公司,就很难控制这些数据将来会被怎么处置。虽然顾客通常会签署数据运用条款,但这些条款往往广泛且冗长,且顾客很难监督条款是否会被充沛履行。假设一家科技公司源自境外,触及的数据安全问题就更为杂乱。由于数据并非什物产品,其传输和仿制的本钱很低,跨境传输难于监测,数据的乱用很难察觉。

由于用户数据的灵敏性,数据运用的未来不确定,以及数据跨境活动不易监管,数据问题和国家安全问题的绑缚日渐严密,一系列政商问题由此衍生。各国政府、民众益发忧虑外国政府会运用跨国科技公司进行数据监控,虽然跨国科技公司的数据搜集往往是纯商业行为。 因而,跨国科技公司的海外运营中经常面对一个“可信许诺”(credible commitment)问题:怎么压服外国法律者,该公司不会将外国公民的数据与母国政府同享。

比方,2021年头,特斯拉轿车在华遭受了“特务车”的指控,被质疑协助美国政府盗取灵敏用户信息。其CEO马斯克回应称,特斯拉绝不会向美国政府供给其在我国或他国的任何个人与车辆数据,由于一旦这么做,将“被封闭”而失掉海外商场。

我国科技企业在海外商场相同饱尝这一许诺问题困扰。由于数据是科技企业运营的中心,它们有必要搜集外国用户的数据,但许多外国政府忧虑本国的用户数据安全,且数据跨境不易监管,这也使得我国科技企业在海外简单遭受国家安全方面的查询。这种对我国科技企业的不信任不只仅与反华心情有关,还有一重深层逻辑:国家间数据政治的鼓起。这层逻辑逾越某家公司、某个国家,而是未来国际联系中的一个新领域。

由于数据政治的特性,跨国科技企业将越来越面对“深耕与广拓”的两难窘境

(Deep versus Broad Dilemma),也即

在本乡商场越成功、政府联系越深耕,越简单在国际商场引发他国政府的查询,必定程度上影响其海外商场的拓宽

这一“深耕与广拓”的两难窘境不易处理、比方,当TikTok面对美国政府的国安查询和禁令时,其母公司字节跳动企图切开其本乡和海外商场,并开释一系列“贵重的信号”(costly signals)以期处理“可信许诺”问题。这一战略是否成功,还有待调查。

数据的估值问题以及对国家经济实力的或许误判

数据政治的第三重维度来自数据的估值问题。

数据的经济价值较难测度。首要,数据能够被屡次运用,且作为一种虚拟产品,不会像实体产品那样耗费和磨损。其次,数据不必定随时刻价值降低。将不同的独立数据库重新组合,往往能使旧数据勃发新的价值。这些要素都添加了数据估值的难度。

正由于如此,

跟着数字经济的鼓起,怎么精确衡量各国的经济实力成为一个难题

。传统的衡量目标是国内出产总值(GDP)。但GDP在数字经济年代存在两大限制。

首要,GDP 轻视了免费产品和服务的价值。GDP的核算方法根据商场价格,但大多数科技产品(比方邮箱、搜索引擎、交际媒体)是免费的,或许价格极低。当然,人们之所以能够免费运用科技产品,是由于用个人数据交换了科技公司的服务,而科技公司经过定向广告或许转卖数据盈余。虽然这部分赢利能进入GDP的核算,但它们仅占数据价值的一小部分。总归,虽然各式各样的数字服务发生了极大福利,但GDP却轻视了其影响。

GDP的第二大限制为,它包括的是商场性出产的价值,但不包括非商场性出产,比方无偿作业。但是自愿奉献(voluntary contribution)是数字经济的一个主要特征。人们在交际媒体上发表文章、短视频,许多并未因而获利,却发明了极大价值。维基百科、百度百科及其他免费开源软件亦对出产力有很大奉献,但GDP不能很好地加以核算。

因而,单纯依靠GDP衡量各国经济实力与远景会导致必定的误判,尤其在数字经济年代。曩昔几年,我国GDP的添加率有所下滑,但并未如一些人预判的那样构成了社会动乱。一个或许的原因是,数字经济开释了许多顾客福利,有助于社会安稳,而G600489中金黄金苹果公司因用户数据安全问题遭到我国政府批判DP目标轻视了这部分出产力的福利增益。

与此一起,美国的经济添加率也是被轻视的。美国斯坦福大学教授Erik Brynjolfsson与其合作者改进了GDP的核算方法,参加免费数字服务的奉献。他们发现,美国在2004到2017年的实践GDP年均添加1.83个百分点,仅参加脸书一项数字服务,就能在此根底上年均添加0.11个百分点的添加。

结语

数字技能极大改动了人与人之间的互动,相同也开端影响国与国之间的互动。跟着全球经济日益数字化,数据已成为一种战略资源,也将成为地缘政治的热门。

数据政治之所以鼓起,是由于数据在深层次上改动了权利的根底。现在,一个国家的实力不只在于军事或交易,还在于其搜集、提炼和运用数据的才能。数据政治的大戏现已演出,未来其重要性会日积月累。

[本文原题“The Rise of Data Politics: Digital China and the World”,发表于《Studies in Comparative International Development》第56卷第1期(2021年3月号)。原文以英文编撰,由鲁力编译,作者刘立之改定。]

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

二一股票知识入门留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: